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边缘计算技术发展现状与对策

发布时间:2019-10-19 05:08 所属栏目:[评测] 来源:傅耀威,孟宪佳
导读:本报告为科技部科技创新战略研究专项项目高新技术领域年度重点创新进展报告( 编号:ZLY201633) 研究成果之一。作者是科学技术部高技术研究发展中心的傅耀威老师和西北大学的孟宪佳老师。本文特约编辑:姜念云,本文首发于《科技中国》,边缘计算社区整理。

?边缘计算技术发展现状与对策

本报告为科技部科技创新战略研究专项项目“高新技术领域年度重点创新进展报告”( 编号:ZLY201633) 研究成果之一。作者是科学技术部高技术研究发展中心的傅耀威老师和西北大学的孟宪佳老师。本文特约编辑:姜念云,本文首发于《科技中国》,边缘计算社区整理。全文 4565 字,浅显易懂,预计阅读 15 分钟。

边缘计算是通过把计算、存储、带宽、应用等资源放在网络的边缘侧,减小传输延迟和带宽限制的新兴技术。这项技术为物联网、云计算等技术提供了前所未有的连接性、集中化以及智能化,满足了敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求,将是实现分布式自治、工业控制自动化的重要支撑。本文对边缘计算技术、标准、产业和应用国内外发展现状与趋势进行了梳理分析,提出了我国的进一步发展对策。

一、关于边缘计算技术

近年来,“物联网”“云计算”等技术得到广泛应用,但是随着万物互联以及 5G 高带宽、低时延时代的到来,各类业务如车联网、工业控制、4K/8K、虚拟现实 / 增强现实(VR/AR)等所产生的数据量爆炸式增长,对计算设施带来了实时性、网络依赖性和安全性等方面的要求,为了解决这些问题,国内外学者们提出了边缘计算的概念。

边缘计算的“边缘”指的是在数据源与云端数据中心之间的任何计算及网络资源。例如,智能手机就是个人与云端的“边缘”,智能家居中的网关就是家庭设备与云端的“边缘”。边缘计算的基本原理就是在靠近数据源的地方进行计算,是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力,就近提供边缘智能服务的开放平台。与云计算相比较,边缘计算就近布置,因而可以理解为云计算的下沉。

边缘计算实现了物联网技术前所未有的连接性、集中化和智能化,由此可以满足敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求,是实现分布式自治、工业控制自动化的重要支撑。

边缘计算是计算系统从扁平到边缘,以及面向 5G 网络架构演进的必然技术,同时也提供了一种新的生态系统和价值链。第三方数据分析机构 IDC 预测,到 2020 年,全球将有约 500 亿的智能设备接入互联网,其中主要涉及智能手机、可穿戴设备、个人交通工具等,其中 40% 的数据需要边缘计算服务。边缘计算有着强大市场潜力,也引起了各研究机构、标准组织、服务提供商和产业界极大的关注。

二、世界发展现状与趋势

目前,边缘计算技术与应用仍处于发展初期阶段,亚马逊、谷歌和微软等云计算巨头是该领域的领跑者。

2017 年,亚马逊携 AWS ?Greengrass 进军边缘计算领域,走在了行业的前面。该服务将 AWS 扩展到设备上,这样就可以“在本地处理它们所生成的数据,同时仍然可以使用云来进行管理、分析数据和持久的存储”。

微软公司计划未来 4 年在物联网领域投入 50 亿美元,其中包括边缘计算项目。2017 微软发布了 Azure ?IoT ?Edge 解决方案,该方案“将云分析扩展到边缘设备”,支持离线使用。该公司还希望聚焦于365bet官网怎么转换中文_365bet官网彩_365Bet过关投注应用。

谷歌 2017 年以来已宣布了两款相关的新产品,即硬件芯片 Edge TPU 和软件堆栈 Cloud ?IoT Edge,意在帮助改善边缘联网设备的开发。谷歌表示,“Cloud IoT ?Edge 将谷歌云强大的数据处理和机器学习功能扩展到数十亿台边缘设备,比如机器人手臂、风力涡轮机和石油钻塔,这样它们就能够对来自其传感器的数据进行实时操作,并在本地进行结果预测。”

国际上许多公司也在开发软件和技术帮助边缘计算实现腾飞。惠普公司计划在未来 4 年内向边缘计算领域投资 40 亿美元。该公司的 Edgeline ?Converged ?Edge ?Systems 系统的目标客户是那些希望获得数据中心级计算能力,且通常在边远地区运营的工业合作伙伴。其系统承诺在不依赖于将数据发送到云或数据中心的情况下,为工业运营(比如石油钻井平台、工厂或铜矿)提供来自联网设备的洞见。

365bet官网怎么转换中文_365bet官网彩_365Bet过关投注芯片制造商英伟达于 2017 年推出了 Jetson TX2,这是一个面向边缘设备的365bet官网怎么转换中文_365bet官网彩_365Bet过关投注计算平台。它的前身是 Jetson TX1,它号称要“重新定义将高级 AI 从云端扩展到边缘的可能性”。

有关边缘计算的标准化工作也逐渐受到各大标准化组织的关注,主要国际标准化组织纷纷成立相关工作组,开展边缘计算标准化工作。2014 年,欧洲电信标准化协会(ETSI)成立移动边缘计算标准化工作组;2015 年,思科、ARM、戴尔、英特尔、微软、普林斯顿大学等机构联合发起成立开放雾计算联盟;2017 年 ISO/IECJTC1SC41 成立了边缘计算研究小组,以推动边缘计算标准化工作。2017 年 IEC 发布了 VEI(Vertical Edge Intelli-gence)白皮书,介绍了边缘计算对于制造业等垂直行业的重要价值。2018 年初,ITU-TSG20(国际电信联盟物联网和智慧城市研究组)成功立项首个物联网领域边缘计算项目“用于边缘计算的 IOT 需求”。

三、我国发展现状与水平

2016 年 11 月 30 日,我国边缘计算产业联盟(ECC,Edge Computing Consortium)在北京成立。该联盟由华为技术有限公司、中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、英特尔公司、ARM 和软通动力信息技术有限公司创始成立,首批成员单位共 62 家,涵盖科研院校、工业制造、能源电力等不同领域。2016 年和 2017 年分别出版了国内的《边缘计算参考架构》1.0 和 2.0 版本,梳理了边缘计算的测试床,提出了边缘计算在工业制造、电力能源、智慧城市、交通等行业应用的解决方案。

边缘计算是 5G 的核心能力之一,是实现 5G 性能提升的关键。2017 年,中国通信标准化协会(CCSA)发起了边缘计算研究项目。CCSA 无线通信技术委员会(TC5)和工业互联网特设任务组(ST8)都分别立项了有关边缘计算的项目。在 CCSA ?ST8 中,重点讨论面向工业互联网的边缘计算和边缘云标准化内容。目前,ST8 任务组已经立项标准包括:《工业互联网边缘计算总体架构与要求》,《工业互联网边缘计算技术研究》《工业互联网边缘计算边缘节点模型与要求》,《工业互联网边缘计算需求》。

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